Armorbic Insights https://armorbic.com/insights Critical updates and research from Armorbic on securing sovereign Arabic intelligence. en-us Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 GMT معايير سلامة الذكاء الاصطناعي تنمو أسرع من معايير القياس https://armorbic.com/ar/insights/ai-safety-benchmarks-growing-faster-than-measurement-standards-ar https://armorbic.com/ar/insights/ai-safety-benchmarks-growing-faster-than-measurement-standards-ar Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 GMT قراءة من أرموربيك لنتائج AISafetyBenchExplorer حول تصادم المقاييس وضعف حوكمة المعايير، ولماذا لا يجب التعامل مع أسماء المقاييس كأنها متكافئة. سلامة الذكاء الاصطناعي فريق أبحاث أرموربيك AI Safety Benchmarks Are Growing Faster Than Measurement Standards https://armorbic.com/insights/ai-safety-benchmarks-growing-faster-than-measurement-standards https://armorbic.com/insights/ai-safety-benchmarks-growing-faster-than-measurement-standards Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 GMT Armorbic breaks down what AISafetyBenchExplorer reveals about metric collisions, weak benchmark governance, and why security teams should stop treating benchmark labels as interchangeable. AI Safety Armorbic Research Team DeepTest 2026 يوضح كيف نختبر مساعدين LLM الحسّاسين للسلامة https://armorbic.com/ar/insights/deeptest-2026-benchmarking-llm-automotive-assistants-ar https://armorbic.com/ar/insights/deeptest-2026-benchmarking-llm-automotive-assistants-ar Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 GMT تحليل أرموربيك لنتائج DeepTest 2026 وما الذي تعنيه مقاييس الترتيب فعليًا، ولماذا تحتاج الأنظمة الحساسة للتنظيم إلى قياس تغطية التحذيرات بدل الاكتفاء بعدّ الإخفاقات. أمن الذكاء الاصطناعي فريق أبحاث أرموربيك DeepTest 2026 Shows How to Stress-Test Safety-Critical LLM Assistants https://armorbic.com/insights/deeptest-2026-benchmarking-llm-automotive-assistants https://armorbic.com/insights/deeptest-2026-benchmarking-llm-automotive-assistants Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 GMT Armorbic analyzes the DeepTest 2026 LLM testing competition, what the ranking metrics actually measured, and why regulated AI teams should benchmark warning coverage, not just raw failure counts. AI Security Armorbic Research Team One-Prompt Attack Breaks LLM Safety Alignment https://armorbic.com/insights/one-prompt-attack-breaks-llm-safety-alignment https://armorbic.com/insights/one-prompt-attack-breaks-llm-safety-alignment Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 GMT Learn how the GRP-Obliteration method can degrade LLM safety alignment with minimal data, why it matters for production AI systems, and what defenders should do now. AI Security Armorbic Research Team هجوم برومبت واحد يكسر مواءمة سلامة نماذج اللغة https://armorbic.com/ar/insights/one-prompt-attack-breaks-llm-safety-alignment-ar https://armorbic.com/ar/insights/one-prompt-attack-breaks-llm-safety-alignment-ar Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 GMT تحليل عملي لنتائج Microsoft حول GRP-Obliteration وتأثيرها على LLM safety alignment، مع checklist دفاعي لتقليل مخاطر alignment drift في الإنتاج. أمن الذكاء الاصطناعي فريق أبحاث أرموربيك المتانة ضد الهجمات في النماذج اللغوية العربية الحديثة https://armorbic.com/ar/insights/adversarial-robustness-modern-arabic-llms https://armorbic.com/ar/insights/adversarial-robustness-modern-arabic-llms Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 GMT نظرة عملية على استراتيجيات تعزيز المتانة ضد الهجمات في نماذج اللغة العربية، تشمل أسطح التهديد، وهجمات اللهجات، والدفاعات متعددة الطبقات. أبحاث فريق أبحاث أرموربيك إطلاق Shield‑V3: تحييد التهديدات في الزمن الحقيقي https://armorbic.com/ar/insights/announcing-shield-v3-real-time-threat-neutralization https://armorbic.com/ar/insights/announcing-shield-v3-real-time-threat-neutralization Wed, 08 Apr 2026 00:00:00 GMT يضيف Armorbic Shield‑V3 تحييدًا منخفض الكمون للتهديدات في أحمال عمل الذكاء الاصطناعي العربية مع تحسينات في تنسيق السياسات، وقابلية التدقيق، وضوابط النشر. تحديثات المنتج فريق منتجات أرموربيك واقع سيادة الذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا https://armorbic.com/ar/insights/state-of-ai-sovereignty-in-mena-region https://armorbic.com/ar/insights/state-of-ai-sovereignty-in-mena-region Sun, 05 Apr 2026 00:00:00 GMT قراءة إقليمية لمتطلبات الذكاء الاصطناعي السيادي في المنطقة، بما يشمل إقامة البيانات، وهندسة الحوكمة، وضوابط النماذج المتوائمة لغويًا. أخبار القطاع فريق الاستراتيجية في أرموربيك معايير التعلم بالنقل بين اللهجات العربية https://armorbic.com/ar/insights/cross-dialectical-transfer-learning-benchmarks https://armorbic.com/ar/insights/cross-dialectical-transfer-learning-benchmarks Thu, 02 Apr 2026 00:00:00 GMT نتائج معيارية للتعلم بالنقل بين العربية الفصحى واللهجات الإقليمية، مع توجيهات لتحسين الضبط بشكل أكثر أمانًا ومتانة. أبحاث فريق علوم البيانات في أرموربيك